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简介
原理代码
所谓可持久化线段树,就是将线段树的各个历史版本存储起来,以达到通过利用历史信息解决问题的目的。
以权值线段树为例,
我们来看看权值线段树是如何实现可持久化的。给出一个空的权值线段树,依次插入四个数:
1 3 4 2
首先,这是空的树(记为第 \(0\) 个版本):(其中键值 \(cnt\) 表示区间元素个数)
现在插入第一个元素 1
,注意到我们要保留每一个历史版本,所以我们不是在原树上进行修改,但是我们不可能重新开一个新的线段树,那么开销太大,所以我们发生了修改的地方进行加点:
发生修改的地方:
加点:因为这个时候 1
的个数为 \(1\) ,而且其他结点的元素个数为 \(0\) ,所以相关的新增点键值 \(cnt\) 都是 \(1\) 。
注意到这样一个事实:新点取代旧点后对应的线段树结构是完全不变的。
但是旧的节点并没有被删去。那么类似地,我们开始插入第二个元素 3
,每次对于加点只需要基于上一个版本就可以了(红色结点表示发生修改的点),如图所示,\(cnt\) 也进行相应更新:
是不是有点晕,其实到目前,我们有三棵线段树:
插入第一个元素后得到的第二棵树:
插入第二个元素后得到第三棵树:
而这三棵树,都储存在可持久化线段树的节点中。
第三第四个元素插入的操作类似于第二个元素插入操作:基于上一版本记录就好了。
模板题目传送门:
结合模板题进行分析:
如果查询的区间是 \([1,n]\) ,那么开一个权值线段树(不妨将它看成一个桶)就可以了,当查询的 $ k > cnt $ 时,我们向右子树递归,否则向左子树递归。但是我们需要查询 \([l,r]\) ,于是使用可持久化线段树来处理:查询 \([l,r]\) 的 \(k\) 小数,基于前缀和的思想,无非是要知道第 \(l-1\) 到 \(r\) 次插入操作元素个数的情况,那么我们作个差就行了:将第 \(r\) 个版本对应节点的 \(cnt\) 减去 \(l-1\) 版本对应节点的 \(cnt\) 就能够获取相应地元素个数情况了,剩下的操作就是权值线段树的基本操作,结束。
#includeusing namespace std;/*习惯约定:u代表结点(编号)p代表先前版本的位置指针q代表最新版本的位置指针*/const int N=1e5+5, M=1e4+5;int n,m;int a[N];vector nums; // 离散化int root[N];int find(int x){ return lower_bound(nums.begin(),nums.end(),x)-nums.begin();}struct node{ int l,r; // 这里的 l,r 并非区间边界,而是指向左右儿子结点的编号的指针 int cnt; // 结点键值,维护个数。}tr[4*N+17*N]; // 初始开的点数+logN * N (各版本总规模)int idx;// 返回建立的点的编号,两个参数分别代表左右边界。int build(int l,int r){ int u=++idx; if(l==r) return u; int mid=l+r>>1; tr[u].l=build(l,mid), tr[u].r=build(mid+1,r); return u;}// 递归地插入int insert(int p,int l,int r,int x){ int q=++idx; tr[q]=tr[p]; if(l==r){ tr[q].cnt++; return q; } int mid=l+r>>1; if(x<=mid) tr[q].l=insert(tr[p].l,l,mid,x); // 如果更新的位置是在左边,那么 tr[q].l 为新开点 else tr[q].r=insert(tr[p].r,mid+1,r,x); // 否则 tr[q].r 为新开点 tr[q].cnt=tr[tr[q].l].cnt+tr[tr[q].r].cnt; // pushup the cnt return q;}int query(int p,int q,int l,int r,int k){ if(l==r) return r; int mid=l+r>>1; int cnt=tr[tr[q].l].cnt-tr[tr[p].l].cnt; if(cnt>=k) return query(tr[p].l,tr[q].l,l,mid,k); else return query(tr[p].r,tr[q].r,mid+1,r,k-cnt);}int main(){ cin>>n>>m; for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i], nums.push_back(a[i]); sort(nums.begin(),nums.end()); nums.erase(unique(nums.begin(),nums.end()),nums.end()); root[0]=build(0,nums.size()-1); // 第0个版本指的就是空的线段树。 for(int i=1;i<=n;i++) root[i]=insert(root[i-1],0,nums.size()-1,find(a[i])); while(m--){ int l,r,k; cin>>l>>r>>k; cout< <
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